Teknologi som leser tanker? Metas nye AI vil revolusjonere kommunikasjonen

Nyere teknologiske fremskritt åpner nye perspektiver for å forbedre livskvaliteten til mennesker med funksjonshemminger eller begrensninger. Et bemerkelsesverdig initiativ i denne retningen kommer fra forskere i kunstig intelligens (AI) av Meta.

Teamet har nådd en lovende milepæl ved å utvikle en ikke-invasiv metode som dekoder tale fra en persons hjerneaktivitet.

Denne fremgangen gir muligheten til å overføre tanker gjennom kunstig intelligens, en bemerkelsesverdig prestasjon for pasienter som har problemer med å kommunisere verbalt.

Detaljer om denne innovasjonen ble presentert i Nature Machine Intelligence.

Forvandle ideer til ord med avansert AI

Bilde: Reproduksjon

Den innovative prosedyren kombinerer bruken av en bildeteknikk med maskinlæring.

Teknikken som brukes er magnetoencefalografi, som kartlegger hjerneaktivitet ved å oppdage magnetiske felt produsert av elektriske strømmer i hjernen. Jean Remi King, forsker ved Målforklart:

«Dette er en bildeteknikk som er avhengig av en ikke-invasiv enhet som er i stand til å fange mer enn tusen øyeblikksbilder av hjerneaktivitet per sekund. Fordi disse hjernesignalene er svært utfordrende å tolke, trente vi et AI-system til å dekode dem til talesegmenter.»

AI forutsier tale basert på hjerneaktivitet registrert i bilder, og opererer gjennom to moduler: «hjernemodulen», trent til å trekke ut informasjon fra menneskelig hjerneaktivitet, og «talemodulen», ansvarlig for å identifisere representasjoner av tale som skal dekodes.

De første testene involverte 175 menneskelige deltakere, som overvåket hjerneaktiviteten deres mens de lyttet til fortellinger og isolerte setninger. Systemet oppnådde en gjennomsnittlig nøyaktighet på 41 % i dekoding av talesegmenter, noe som overrasket forskerteamet.

Selv om den fortsatt er i de tidlige utviklingsstadiene, kan denne ikke-invasive tilnærmingen tilby et rimeligere alternativ for å hjelpe pasienter som har mistet evnen til å snakke på grunn av hendelser som hjerneslag eller hjernesykdommer.

King understreker at det er en lang vei til praktisk anvendelse, men håpet er at denne innovasjonen i fremtiden kan være et verdifullt klinisk verktøy for å forbedre kommunikasjonen for pasienter med talerelaterte funksjonshemninger.