Robotik alanında heyecan verici bir ilerlemede Nvidia, dünya çapında robotların yeteneklerini önemli ölçüde arttırmak için tasarlanmış yeni bir modül olan Jetson Thor’u tanıttı. Bu lansmanla robot mühendisleri inovasyonda bir artış yaşayacaklar.
Nvidia, Thor’u CEO Jensen Huang’ın «Yeni Beyninizin Keyfini Çıkar» etiketli bir hediye kutusu ile insansı bir robot sunduğu büyüleyici bir video aracılığıyla tanıttı. Kutu açıldıkça, birden fazla robot, onları daha akıllı ve daha verimli hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş cihazı ortaya çıkarır.
Eşsiz AI bilgi işlem gücü
Jetson Thor modülü, çeşitli robotik uygulamalar için tasarlanmıştır ve bu yılın başlarında piyasaya sürülen selefi Orin’e kıyasla 7,5 kat daha fazla AI bilgi işlem gücü iddiasıyla tasarlanmıştır. Ayrıca, CPU performansına 3,1 kat daha fazla ve bellek kapasitesinin iki katına sahiptir.
Gerçek zamanlı robotik ve gelişmiş performans
Thor, özellikle gerçek zamanlı robotik görevler için inşa edilmiştir, yüksek bant genişliğinde çoklu sensör girişlerini ultra düşük gecikme ile ustaca yönetir. Mimarisi, bulut altyapısına bağımlılığı en aza indirerek büyük üretken AI ve transformatör tabanlı modelleri yerel olarak yürütmesini sağlar.
Endüstri uygulamaları: gerçek dünyadaki etkisi
Önde gelen robot firmaları zaten Thor modülünü sistemlerine entegre ediyorlar. Örneğin, Boston Dynamics, Thor’u atlas insansı robotunda kullanıyor, bu da karmaşık multimodal AI modellerini gerçek zamanlı olarak işlemesini sağlıyor, böylece algısını, karar verme ve vücut manipülasyon yeteneklerini geliştiriyor.
Benzer şekilde, Çeviklik Robotikleri, depo ortamlarındaki algısını ve uyarlanabilirliğini arttırmak için Thor’u altıncı nesil basamaklı insansı robotuna dahil ediyor. Çeviklik Robotics CEO’su Peggy Johnson’a göre, “Jetson Thor tarafından sunulan güçlü kenar işleme, bir sonraki seviyeye taşıyarak gerçek zamanlı duyarlılığını artıracak ve yeteneklerini daha karmaşık senaryolarda genişletecek.”
Yoldan liderlik eden eğitim kurumları
Thor sadece büyük isim şirketlerini çekmekle kalmıyor, aynı zamanda Carnegie Mellon, Stanford ve Zürih Üniversitesi gibi önde gelen akademik kurumlardan da dikkat çekiyor. Bu teknoloji yenilikçileri, gelişmiş algı, navigasyon, robot filoları ve sensör füzyon projeleri için Thor’dan yararlanacak.
Jetson cipslerinin yaygın kullanımı
Bu son teknoloji, Amazon, Meta, Şekil ve Hexagon da dahil olmak üzere büyük oyuncular tarafından kullanılmaktadır ve Openai gibi şirketlerin bu yongaların çözümleri için potansiyelini araştırdıklarını gösteren raporlarla kullanılmaktadır.
Robotlarda gelecekteki büyüme
Şu anda, Robotikler Nvidia’nın gelirinin sadece% 1’ini oluşturmaktadır. Bununla birlikte, Huang, AI ve makine öğrenimindeki hızlı teknolojik gelişmeler göz önüne alındığında, bu sektörü öne doğru ilerleyen önemli bir büyüme fırsatı olarak vurgulamaktadır.
Nvidia, şimdi 3.499 $ ‘dan (yaklaşık 3.340 €) başlayarak mevcut olan Jetson Agx Thor Geliştirici Kitini duyurdu. Toplu alımlar için, NVIDIA Jetson T5000 modülleri, yetkili ortaklar aracılığıyla mevcut olan 1.000 adet için 2.999 $ ‘dan (yaklaşık 2.742 €) başlar.
Buna ek olarak, NVIDIA, Eylül 2025’te beklenen ilk gönderilerle ön sipariş için mevcut olan otonom araçlara odaklanan Drive Agx Thor geliştirici kitini tanıttı.
Jetson Thor robotik performansını nasıl geliştirir?
Jetson Thor, üstün AI bilgi işlem gücü sağlayarak, karmaşık verilerin gerçek zamanlı işlenmesini sağlayarak çeşitli ortamlardaki duyarlılığı ve yetenekleri geliştirerek robotiği geliştirir.
Jetson Thor modülünü ne tür robotlar kullanabilir?
Jetson Thor modülü çok yönlüdür ve Atlas gibi insansı robotlar ve Çeviklik Robotics ‘basamağı gibi daha özel modeller de dahil olmak üzere çeşitli robot türlerinde kullanılabilir.
Nvidia neden bir büyüme sektörü olarak robotiklere odaklanıyor?
Nvidia, robotikleri kilit bir büyüme fırsatı olarak görüyor, çünkü şu anda genel gelirinin küçük bir yüzdesini temsil ediyor, ancak AI ve makine öğrenimi teknolojilerindeki ilerlemeler için önemli bir potansiyele sahip.
Diğer şirketler Nvidia’s Jetson cips kullanıyor mu?
Evet, Amazon ve Meta dahil olmak üzere bir dizi yüksek profilli şirket, Nvidia’nın Jetson yongalarını kullanıyor ve diğerleri operasyonlarına entegrasyon olasılığını araştırıyor.
Robotik ve AI teknolojisindeki dinamik gelişmelerle, bilgilendirilmek için daha iyi bir zaman olmamıştır. Moyens I/O’da bu konudaki ilgili içeriği keşfetmeye devam edin.
Støtt vårt arbeid ❤️
Hvis du likte denne artikkelen, vurder å gi en tips for å hjelpe oss med å fortsette å publisere kvalitetsinnhold.
