Se for deg å ha en sjef som ikke bare tror kunstig intelligens kan erstatte din rolle, men også tror han kan finne ut av det hele på egen hånd. For mange ansatte i Klarna er dette scenariet deres virkelighet med administrerende direktør Sebastian Siemiatkowski.
Nylig, Futurisme rapporterte På Siemiatkowskis vane å bruke AI for å lage prototyper for funksjoner og deretter tilkalle ingeniørteamet sitt for å gjennomgå arbeidet sitt. Denne praksisen, ofte kalt «Vibe Coding», hever øyenbrynene og bekymringene blant fagpersoner som er vant til en mer samarbeidende arbeidsflyt.
Under en nylig opptreden på podcasten Sourcery delte Siemiatkowski sin nyvunne hobby med å bruke AI -verktøy for koding. Til tross for at han innrømmer at han ikke har noen tidligere kodingserfaring, har han tatt med seg AI-drevne verktøy, som markør, for å utvikle funksjoner på omtrent 20 minutter. Deretter presenterer han disse prototypene til ingeniørene sine.
Han uttalte: «I stedet for å forstyrre mine fattige ingeniører og produktpersoner med det som er halvt gode ideer og halve dårlige ideer, tester jeg det selv. Jeg kommer til å si: ‘Se, jeg har faktisk fått dette til å fungere, slik fungerer det, hva tror du, kan vi gjøre det på denne måten?'»
Selv om Siemiatkowski viser et snev av selvbevissthet om blanding av roller, innrømmer han spøkefullt at AI ofte flater ham til å tro at ideene hans er strålende. Han ser verdi ved å bruke markør som et verktøy som fremmer tydeligere kommunikasjon av hans visjon for teamet hans. Men lindrer det sukk av avskjed fra ingeniørene hans når de møter nok en uraffinert prototype? Det er fortsatt usikkert.
Siemiatkowskis tilbøyelighet til vibe -koding gjenspeiler ikke leksjonene fra hans forrige forsøk på AI. I fjor kom han overskrifter ved å redusere Klarnas arbeidsstyrke nesten i to – fra 3.800 til 2000 – først og fremst ved å erstatte menneskelige roller med AI -alternativer i kundesupport. Imidlertid innså han snart uerstattbarheten til menneskelig nyanse og brakte tilbake noen av jobbene han hadde kuttet.
Denne trenden innen stemningskoding er en indikasjon på et skifte i det teknologiske landskapet, noe som fører til nye muligheter til og med midt i AI-induserte permitteringer. Publikasjoner som NBC og 404 medier har dokumentert fremveksten av en spilleøkonomi der utviklere bruker tiden sin på å fikse AI-genererte kodingsfeil. En undersøkelse av raskt avslørte at 95% av utviklerne sa at de trenger å investere ekstra tid på å korrigere AIs feil, med noen til og med å merke at det tar lengre tid å fikse disse feilene enn å generere kode ved å bruke AI -verktøy i utgangspunktet. Tilsvarende fant forskningsfirmaet Metr at utviklernes fullføringsgrad for oppgave faktisk avtar når de bruker AI -verktøy.
Men kanskje det viktigste aspektet – Siemiatkowski føler seg styrket i sitt kodende eventyr. Er det ikke nøkkelen i dagens fartsfylte forretningsmiljø?
Hvorfor koder vibe koding kontroversiell i teknologiske kretser? Mange tror at å stole på en ikke-ekspert for å forme kodingsretning kan føre til ineffektivitet og misforståelser i utviklingsprosessen. Selv om kreativitet er verdifull, er det viktig at det også stemmer overens med teknisk ekspertise.
Hvordan kan selskaper effektivt integrere AI mens de støtter deres menneskelige arbeidsstyrke? Balansen ligger i strategisk å bruke AI for å forbedre produktiviteten uten å eliminere jobber som krever et menneskelig berøring.
Hvilke utfordringer møter utviklere når de korrigerer AI-generert kode? Utviklere finner ofte å investere betydelig ekstra tid og ressurser i feilsøking og korrigering av problemer produsert av AI -verktøy. Dette påvirker ikke bare arbeidsflyten deres, men påvirker også prosjektfrister.
Når vi dykker dypere inn i dette utviklende landskapet i AI og koding, er det viktig å forbli nysgjerrig og informert. Bedrifter må navigere i disse vannene nøye, slik at teknologien kompletterer snarere enn å komplisere menneskelige bidrag. For mer innsikt i AI og dets implikasjoner på forskjellige felt, utforske innholdet vårt på Moyens I/O.
Støtt vårt arbeid ❤️
Hvis du likte denne artikkelen, vurder å gi en tips for å hjelpe oss med å fortsette å publisere kvalitetsinnhold.
