Openai -administrerende direktør Sam Altman delte nylig innsikt i et blogginnlegg med tittelen ‘The Gentle Singularity’, og avslørte spennende detaljer om energiforbruket til ChatGPT. I gjennomsnitt bruker hver chatGPT-spørring omtrent 0,34 wattimer-sammenlignbare med hva en ovn bruker på litt over ett sekund eller hva en høyeffektiv lyspære bruker på noen få minutter.
I tillegg fremhevet Altman at hver spørring bruker rundt 0,000085 liter vann, og tilsvarer omtrent en femtende av en teskje. Han spår at kostnadene for avansert intelligens til slutt vil samkjøre tett med strømkostnadene.
Imidlertid var det ikke bare energifigurene som fanget oppmerksomheten min; Det var Altmans slående påstand om at vi akselererer mot superintelligens.
Vi er forbi hendelseshorisonten; start har startet. Menneskeheten er i nærheten av å bygge digital superintelligens, og i det minste så langt er det mye mindre rart enn det virker som det burde være.
Altman antyder at vi har krysset en betydelig terskel og går videre inn i en tid med transformativ AI. Han uttaler videre, «Den minst sannsynlige delen av arbeidet ligger bak oss; den vitenskapelige innsikten som fikk oss til systemer som GPT-4 og O3 var hardt vunnet, men vil ta oss veldig langt.»
Dette indikerer at den nåværende generasjonen av AI -teknologier faktisk kan være på vei mot å oppnå kunstig generell intelligens (AGI) og etter hvert kunstig superintelligens (ASI). Denne holdningen står i sterk kontrast til synspunkter fra noen AI -skeptikere, som Yann Lecun, Meta AIs sjefforsker, som hevder at store språkmodeller (LLM) står overfor begrensninger og kanskje ikke fører til AGI eller ASI.
Anslått AI -utvikling
Altman avduket en tidslinje som viste forventede fremskritt:
- 2025: Fremveksten av agenter som er i stand til å utføre kognitive oppgaver, inkludert koding.
- 2026: AI -systemer som kan generere ny innsikt vil dukke opp.
- 2027: Roboter vil begynne å utføre oppgaver i den virkelige verden.
- 2030: Enkeltpersoner vil oppleve betydelige økninger i produktiviteten.
- 2035: Hjerne-datamaskingrensesnitt kan bli vanlig, og romkolonisering kan være i horisonten.
Fremtiden til AI
Altman nevner «rekursiv selvforbedring», som beskriver en AIs potensial for å styrke seg selv autonomt. Mens nåværende AI-systemer ikke er helt autonome, bemerker han at de er i et utviklingsstadium som tilsvarer «larve rekursiv selvforbedring.» Denne fremgangen antyder en fremtid der AI kan hjelpe til med å utvikle enda mer avanserte AI -systemer.
Openai har allerede mottatt tilbakemeldinger fra forskere som indikerer at nåværende AI -verktøy har doblet seg eller tredoblet produktiviteten. Altman erkjenner imidlertid at jobbforskyvning kan føre til betydelige samfunnsutfordringer.
Han bemerker: «Det vil være veldig harde deler som hele klasser av jobber som forsvinner, men på den annen side vil verden bli så mye rikere så raskt at vi vil kunne underholde nye politiske ideer vi aldri kunne før.»
Videre understreket Ilya Sutskever, Openais tidligere sjefforsker, ved University of Toronto:
«Sakte men sikkert, eller kanskje ikke så sakte, vil AI fortsette å bli bedre. Og dagen vil komme når AI vil gjøre alle tingene vi kan gjøre. Alt som noen av dere kan lære, vil AI også være i stand til.» Han forklarer dette videre ved å merke seg at både mennesker og AI fungerer som datamaskiner – om enn i forskjellige formater, noe som fører til at vi lurer på implikasjonene av maskiner som tar på seg alle jobber.
Mange i teknologisamfunnet tror bestemt at AI er en transformativ teknologi som er klar til å lede oss mot en tid med overflod. Likevel, når vi ser fremover, må vi også forberede oss på samfunnsforstyrrelser som kan følge med disse endringene. Den sanne omfanget av denne ambisiøse visjonen gjenstår å se.
Hva er de spesifikke implikasjonene av AI på samfunnet og økonomien? Når teknologier utvikler seg, kan vi være vitne til betydelige skift i jobbmarkedene, noe som nødvendiggjør ny politikk og tilpasninger.
Hvordan kan organisasjoner forberede seg på de potensielle virkningene av AI? Å forstå evnene og begrensningene til AI vil tillate organisasjoner å investere klokt i transformasjon og forbli konkurransedyktige.
Hva er de etiske betraktningene rundt SuperIntelligence? Etter hvert som AI -systemer blir stadig kraftigere, vil etiske rammer være avgjørende for å lede deres utvikling og integrasjon i samfunnet.
Når utviklingen utspiller seg i AI -landskapet, er det viktig å holde seg informert og engasjert. Utforsk mer om disse transformative endringene og relaterte emner på Moyens I/O.
Støtt vårt arbeid ❤️
Hvis du likte denne artikkelen, vurder å gi en tips for å hjelpe oss med å fortsette å publisere kvalitetsinnhold.
