AI forutsier død med 78 % nøyaktighet i løpet av de neste 4 årene

Grensen mellom vitenskap og fiksjon ser ut til å viskes ut etter hvert som vi går videre innen feltet kunstig intelligens (IA).

En fersk studie utført av Universitetet i København, i samarbeid med Northeastern University, i USA, tar opp den spennende muligheten for en AI som er i stand til å forutse fremtidige hendelser i livet av mennesker, inkludert dødsøyeblikket.

Kunstig intelligens og livsforutsigelse

Forskerne brukte ‘transformative modeller’, kjent for deres evne til å forstå mønstre i sekvenser av data, på samme måte som en setning er bygd opp av ord.

Det fremtredende eksemplet på dette konseptet er ‘Life2vec’, en kunstig intelligens som er trent på helse og helserelatert informasjon. jobbmarked.

Overraskende nok var modellen i stand til å forutsi sannsynligheten for at en person dør i løpet av de neste fire årene med 78 % nøyaktighet.

Sune Lehmann, professor ved Københavns Universitet og leder for studien, delte sitt entusiastiske syn på prosjektet.

Han fremhever at med tanke på menneskelig liv som et sekvens av hendelser ligner på å analysere en setning på et språk.

Life2vecs og andre lignende modeller har blitt opplært til å analysere disse «livssekvensene», og undersøke hendelser som har skjedd langs en persons bane.

AI gir dødsspådommer med 78 % nøyaktighet – Bilde: Canva/Reproduksjon

Etter trening ble AI-en testet og avslørte evnen til å forutsi ikke bare et individs død, men også aspekter som f.eks. personlighet.

De innsamlede dataene er kodet inn i vektorer, slik at AI kan posisjonere informasjon om utdanning, bolig, helse, fødselstidspunkt og skolegang.

AI-svar genereres som svar på generelle spørsmål som «død innen fire år?».

Det er viktig å merke seg at resultatene er sammenfallende med funnene til Samfunnsfagnoe som indikerer for eksempel at ledere har større sjanser til å overleve i situasjoner med like omstendigheter.

Lehmann understreker at den vitenskapelige fascinasjonen ikke bare ligger i evnen til å forutsi, men i detaljene i dataene som muliggjør så presise svar.

Når det gjelder fremtiden til prosjektet, planlegger forskerne å utvide sin tilnærming ved å inkludere andre dataformater, som bilder og tekster.

Visjonen er å fremme samarbeid mellom området av Helse og samfunnsvitenskap, som integrerer ulike perspektiver for en mer omfattende og nøyaktig forståelse.