AI-studie oppdager at fingeravtrykk kan gjentas

Under Covid-19 lockdown, Gabe Guo, en doktorgradsstudent ved avdelingen for informatikk fra Columbia University (USA), ble utfordret av en professor med et spørsmål.

Eksperten fascinerte elevene sine ved å stille spørsmål ved om fingeravtrykk virkelig er unike for hver person. Visst, vi har alle reflektert over dette minst en gang i livet.

Tre år etter spørsmålet i universitetsklasserommet, er Guo inne på det siste året av kurset og spiller en viktig rolle i å definere fingeravtrykk.

I samarbeid med professor Wenyao Xu ved universitetet i Buffalo og andre medforfattere, utførte Guo forskning hvis resultater nylig ble publisert i tidsskriftet Science Advances.

Studien, ledet av Guo, tar for seg den vanlige forestillingen om unikhet i fingeravtrykk, noe som får oss til å stille spørsmål ved om avtrykk virkelig er individuelle.

I motsetning til hva alle tror om temaet, møtte studien utfordringer under publiseringsprosessen, og ble endelig akseptert etter flere avslag.

Har alle virkelig et unikt fingeravtrykk? – Bilde: Internett/Reproduksjon

Studien avslører nye perspektiver

Teamet oppnådde overraskende resultater ved å bruke en kunstig intelligens (AI) modell kalt Deep Contrastive Network, mye brukt i oppgaver som ansiktsgjenkjenning.

Legger til en unik tilnærming Til modellen matet forskerne den med en omfattende amerikansk regjeringsdatabase, bestående av 60 tusen fingeravtrykk i par, noen tilhørte samme person (men fra forskjellige fingre) og andre fra forskjellige mennesker.

Det AI-baserte systemet avslørte sterke likheter mellom fingeravtrykkene til forskjellige fingre til samme person, noe som gjorde det mulig å nøyaktig skille mellom fingeravtrykk som tilhører samme individ og andre mennesker, og oppnådde en bemerkelsesverdig nøyaktighet på 77 % for et enkelt par.

Dette funnet strider tilsynelatende mot den konvensjonelle troen på at hvert fingeravtrykk ikke gjentas.

I løpet av århundrer med rettsmedisinsk praksis har observasjon av detaljer som grener og endepunkter på fingeravtrykksrygger vært en tradisjonell metode for identifikasjon.

Gabe Guo utfordret imidlertid denne teknikken. Han understreket at selv om slike detaljer er nyttige for fingeravtrykksmatching, er de ikke pålitelige for å etablere korrelasjoner mellom fingeravtrykk fra samme person.

Denne oppfatningen var avgjørende for å veilede utvikling av studien som stiller spørsmål ved det unike ved fingeravtrykk.

Forskerne avslørte at det kan være feil i systemet, selv om de mener at systemet er helt pålitelig for en slik bragd.

Videre avslørte Guo at gruppen av forskere var en pioner i den detaljerte analysen av fingeravtrykk, og understreket viktigheten av å fortsette å forske på temaet.