Å vite når noen lyver er nyttig i mange situasjoner, men det er ikke alltid lett å forstå hvordan oppdage en løgner. Tross alt har de som lyver en tendens til å ha flere triks som går ubemerket hen.
Med dette i tankene, organiserte forskning fra University of Rochester en analyse av ansiktsuttrykkene en person lager når de lyver og hadde overraskende funn!
Nå er det lettere å vite når noen lyver – Bilde: Drobotdean/Freepil
Forskere registrerte 1,3 millioner rammer av videoer som viste frivilliges ansiktsuttrykk mens de løy eller fortalte sannheten om deres minner fra tidligere sett bilder.
Deretter tok de filene til programvare analyse av ansiktstrekkog forskere identifiserte visse mønstre som indikerte når noen løy.
Gjennom forskning bemerket forskere at det såkalte «Duchenne-smilet» er sterkest assosiert med løgn, som er preget av sammentrekning av muskler rundt øyne, kinn og munn.
Er det mulig å identifisere en løgner fra tekstmeldinger?
I annen forskning oppdaget forskere ved Cornell University mønstre som kan avsløre en løgn gjennom tekstmeldingssamtaler.
Ved vurdering av 1700 samtaler pr tekstidentifiserte forskere 351 av dem som inneholdt løgner.
I dette scenariet innså de at folk som skriver veldig lange tekster og/eller bruker mange personlige pronomen er mer sannsynlig å lyve.
Studier avslører en annen måte å identifisere en løgner på
I følge en studie utført av det samme universitetet kan det å forstyrre en løgners konsentrasjon fremheve løgnene deres.
I løpet av undersøkelsen fikk to tredjedeler av deltakerne i oppgave å gjøre en sekundær oppgave mens de prøvde å overtale forskere om et problem som kan diskuteres.
Som et resultat viste det seg at de som ble henvist til å utføre den sekundære oppgaven, var mer sannsynlig å være løgnere.
Derfor er det klart at løgndeteksjon kan utføres gjennom tekstmønstre, analyse av ansiktsuttrykk og konsentrasjonsavbrudd. løgner.
Støtt vårt arbeid ❤️
Hvis du likte denne artikkelen, vurder å gi en tips for å hjelpe oss med å fortsette å publisere kvalitetsinnhold.





















